Nissan e Monolith hanno annunciato un prolungamento di tre anni della loro partnership strategica, che prevede l’uso dell’intelligenza artificiale (IA).
L’impiego di questa tecnologia punta a rendere più efficiente e rapido il processo di sviluppo dei veicoli e ridurre l’uso dei test fisici.
L’accordo supporta il piano di ripresa Re:Nissan, che prevede la riduzione del time-to-market dei nuovi modelli Nissan e la collaborazione con i partner per promuovere l’innovazione e l’efficienza operativa.
La tecnologia IA di Monolith è stata già impiegata per i test sulla nuova Leaf prodotta a Sunderland e sarà impiegata per i test della futura gamma Nissan in Europa.
Utilizzando i dati raccolti in oltre 90 anni di test eseguiti sui veicoli, gli ingegneri del Nissan Technical Centre Europe, a Cranfield nel Regno Unito, useranno l’IA di Monolith per prevedere con precisione i risultati dei test fisici. Questo riduce la dipendenza dai prototipi, semplifica il processo di sviluppo e permette agli specialisti di concentrarsi sulla risoluzione pratica dei problemi e sul processo decisionale.
L’estensione della partnership tra Nissan e Monolith fa seguito alla proficua collaborazione fra le due aziende per le prove sui giunti bullonati dei telai. Grazie all’intelligenza artificiale, è stato possibile identificare la coppia di serraggio ideale per i bulloni e stabilire le priorità delle verifiche aggiuntive che gli ingegneri dovevano eseguire.
Questo ha permesso di ridurre del 17% i test fisici rispetto al processo senza IA e applicando lo stesso approccio allo sviluppo di tutta la gamma Nissan in Europa, sarà possibile dimezzare i tempi di collaudo.
Emma Deutsch, Director Customer Orientated Engineering & Test Operations, Nissan Technical Centre Europe, ha dichiarato:
Integrando l’intelligenza artificiale di Monolith e i dati raccolti in decenni di test Nissan, siamo in grado di simulare e validare le prestazioni dei veicoli con notevole precisione. I loro modelli di apprendimento automatico, addestrati su una combinazione di dati storici di test e simulazioni digitali, ci consentono di ridurre la dipendenza dai prototipi, riducendo significativamente i tempi di sviluppo e l’utilizzo delle risorse. Questo approccio non solo accelera il nostro time-to-market, ma sostiene anche il nostro impegno verso l’innovazione e la sostenibilità. Guardando al futuro, l’intelligenza artificiale avrà un ruolo sempre più centrale nel modo in cui progettiamo, testiamo e realizziamo la prossima generazione di veicoli in tempi più rapidi.
Dr. Richard Ahlfeld, CEO e Founder di Monolith, ha commentato:
La nostra missione è fornire agli ingegneri strumenti di intelligenza artificiale che consentano uno sviluppo dei prodotti più intelligente e veloce. I risultati del nostro lavoro con Nissan dimostrano come l’apprendimento automatico possa promuovere l’efficienza e l’innovazione nell’ingegneria automobilistica. Siamo entusiasti di continuare questo percorso insieme.
Fonte: Nissan AMIEO (Africa, Medio Oriente, India, Europa e Oceania)
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